Python科学计算：用Numpy快速处理数据

为什么使用NumPy而不是list，是因为list元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中，这样数组计算遍历所有的元素，不像list还需要对内存地址进行查找，从而节省计算资源。 并且在内存访问中，缓存会直接把字节块从RAM加载到CPU寄存器中，因为数据连续存储在内存中，NumPy直接利用现代CPU的矢量化指令运算，加载寄存器中的多个连续浮点数，另外NumPy中的矩

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