机器学习Machine Learning中Back Propagation(BP算法) 更新参数详解
Feb. 22th 2020 在数学中，如果我们想寻求最优解，无论是局部（Local）最优还是全局（Global）最优，我们做的第一步就是求导，然后导数令为0，求出结果，这个结果就是全局或者局部最优的取值。一样的机器学习中，神经网络也是采用这样的思想（求导）来寻求最优解。但是和常见的数学不同的是，我们需要训练很多步，迭代很多次来求得最后的最优解，而不是一步求出，所以这时候就要用到我们的gradie
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