Yann LeCun等最新研究：如何对未来实例分割进行预测？

翻译 | 王柯凝 编辑 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】近日，Yann LeCun 等人发表了一篇针对未来实例分割预测的论文。该论文提出了一种预测模型，可通过预测卷积特征来对未来实例分割进行预测。该算法有以下几大优势： 可以处理模型输出大小不固定的情况，如对象检测和实例分割； 不需要使用带有标记的视频序列进行训练，可以直接从未标记的数据

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