关于神经网络中的网络训练过程中的验证集validation_data的认识

validation_data中包含了 幅数字图像，这些图像和训练数据集中的 幅图像以及测试数据集中的 幅都不相同。我们会使用 validation_data 来防止过匹配。我们会使用和上面应用在 test_data 的策略。我们每个回合都计算在 validation_data 上的分类准确度。一旦分类准确度已经饱和，就停止训练。这个策略被称为 提前停止（Early stopping）。当然，实际

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