【我的整理】长短是记忆网络LSTM的原理以及缺点

前言：普通的循环神经网络RNN是很难训练的，这致使了它在实际应用中，很难处理长距离的依赖。在本文中，咱们将介绍一种改进以后的循环神经网络：长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)，它成功的解决了原始循环神经网络的缺陷，成为当前最流行的RNN，在语音识别、图片描述、天然语言处理等许多领域中成功应用。本文将大体介绍一下LSTM的工做原理，而后介绍一下它

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