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大数据之路、阿里巴巴大数据实践读书笔记 --- 第十五章、数据质量
时间 2021-07-12
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随着IT向DT时代的转变,数据的重要性不言而喻,数据的应用也日趋繁茂,数据正扮演着极其重要的角色。而对于被日益重视的数据,如何保障其质量是一个关注的话题; 数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础,也是一切的前提。如何保障数字质量,确保数据可用性时阿里数据仓库建设不容忽视的环节。 一、数据质量保障原则 从四个方面评估 完整性 准确性 一致性 及时性 1.完整性 完整性是指数据的记录和信息
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