当前用于数据挖掘的工具软件主要有两类,早期都是有图形化界面的商用软件,好比 SAS 和 SPSS,此类工具历史悠久,性能稳定。图形化的操做界面基本以拖拽填写为主,配合少许脚本编程,使用较为方便。不过,此类工具的价格也比较高,通常只有大型企业在用。算法
近年来,随着人工智能的普及,出现许多开源编程类工具,以 Python 和 R 为表明,此类工具操做灵活,支持多种数据挖掘相关拓展库。并且,由于开源而彻底免费。编程
可是,不管是图形化操做工具仍是开源编程类工具,都要求使用者具有丰富的统计学经验、机器学习算法知识,不然没法建出优质模型。在建模效率上数据预处理、模型选择和调参过程耗费了建模师大量的精力和时间,效率低下。一个数据挖掘项目每每要耗费几周到几个月不等的时间。机器学习
若是使用易明智能建模工具,这些事就都省了。易明智能建模工具将统计学和机器学习的专家经验融入到产品中,使用者不须要精通统计学、机器学习算法等知识,便可建出可靠模型。软件操做简单,只需导入数据,定义目标变量即可以一键建模,整个预处理和建模选参过程彻底由软件自动完成。可将建模周期缩短为几天甚至几小时。该工具提供免费的试用版,方便用户使用。ide
对这方面感兴趣的同窗能够到乾学院上观看免费数据挖掘课程。工具