感知器、logistic与svm 区别与联系

转载自：这位博主   从感知器谈起 对于典型的二分类问题，线性分类器的目的就是找一个超平面把正负两类分开。对于这个超平面，我们可以用下面的式子来表示，  ωTx+b=0ωTx+b=0 感知器是最简单的一种线性分类器。用f(x)表示分类函数，感知器可以如下来表示。    f(x)=sign(ωTx+b)f(x)=sign(ωTx+b) 感知器相当于一个阶跃函数，如下图所示，在0处有一个突变。   

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