【Python学习笔记】13：用梯度降低法求解最优值问题

用梯度降低法求解最优值问题 梯度是函数在某点沿每一个坐标的偏导数构成的向量，它反映了函数沿着哪一个方向增长得最快。所以要求解一个二元函数的极小值，只要沿着梯度的反方向走，直到函数值的变化知足精度便可。python 这里打表存储了途径的每一个点，最后在图上绘制出来以反映路径。app import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d i

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