A non-local algorithm for image denoising理解及读书笔记
1、非局部均值的的突破在于它是将有噪声的图像改正而不是将噪声单独从图像中分离出来，它的基本思想是： 当前像素点的灰度值与所有与其结构相似的像素点加权平均得到，确定权值系数则是：对于每一个像素点的权值，采用以该像素点为中心的图像子块与当前像素点为中心的图像子块之间的高斯加权欧氏距离来计算 2、下图表示了高斯滤波，双边滤波和非局部均值处理过程 3、NML 算法首先要确定两个窗口，分别为相似窗和搜索窗，
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