爬虫系列之第4章-mongodb

时间  2019-11-12
标签 爬虫 系列 mongodb 栏目 网络爬虫 繁體版
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mongodb

简介

Mongodb 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一。html

CRUD

数据库操做

> use blog
switched to db blog
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB
> db.article.insert({"title":"西游记"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.userinfo.insert({"name":"alex"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables;
article
userinfo
> show dbs
admin 0.000GB
blog 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "blog", "ok" : 1 }　　

集合操做

> use blog
switched to db blog
> db.article.insert("title":"python")
2018-09-10T11:14:02.017+0800 E QUERY    [js] SyntaxError: missing ) after argument list @(shell):1:25
> use blog
switched to db blog
> db.article.insert({"title":"python"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.article.insert({"title":"linux"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables;
article
> db.article.drop()
true
> show tables;
>

文档操做

 添加文档python

#一、没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变

#二、插入单条
user0={
    "name":"egon",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

db.test.insert(user0)
db.test.find()

#三、插入多条
user1={
    "_id":1,
    "name":"alex",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'weifang'
    }
}

user2={
    "_id":2,
    "name":"wupeiqi",
    "age":20,
    'hobbies':['music','read','run'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'hebei'
    }
}


user3={
    "_id":3,
    "name":"yuanhao",
    "age":30,
    'hobbies':['music','drink'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'heibei'
    }
}

user4={
    "_id":4,
    "name":"jingliyang",
    "age":40,
    'hobbies':['music','read','dancing','tea'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

user5={
    "_id":5,
    "name":"jinxin",
    "age":50,
    'hobbies':['music','read',],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'henan'
    }
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])　

查看文档linux


###################### (1) 比较运算  ###################################

# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}表明什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于全部数据类型

#一、select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'})

#二、select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}})

#三、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})

#四、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})

#五、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})

#六、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

###################### (2) 逻辑运算  ###################################

# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"

#一、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})

#二、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})

#三、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({
    "$or":[
        {'_id':{"$gte":5}},
        {"name":"alex"}
        ]
})

#四、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})

#五、上题，取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})


###################### (3) 成员运算  ###################################

# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"

#一、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})

#二、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})


###################### (4) 正则匹配  ###################################

# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i

#一、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})

###################### (5) 取指定字段  ###################################

#一、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})

###################### (6) 查询数组  ###################################

#一、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'})

#二、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({
    'hobbies':{
        "$all":['dancing','tea']
        }
})

#三、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})

#四、查看全部人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

#五、查看全部人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

> db.blog.find().pretty()
{
        "_id" : 1,
        "name" : "alex意外死亡的真相",
        "comments" : [
                {
                        "name" : "egon",
                        "content" : "alex是谁？？？",
                        "thumb" : 200
                },
                {
                        "name" : "wxx",
                        "content" : "我去，真的假的",
                        "thumb" : 300
                },
                {
                        "name" : "yxx",
                        "content" : "吃喝嫖赌抽，欠下两个亿",
                        "thumb" : 40
                },
                {
                        "name" : "egon",
                        "content" : "xxx",
                        "thumb" : 0
                }
        ]
}
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty() #查询最后两个
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty() #查询1到2

###################### (7) 排序  ###################################

# 排序:--1表明升序，-1表明降序
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

###################### (8) 分页  ###################################

# 分页:--limit表明取多少个document，skip表明跳过前多少个document。 
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)

###################### (9) 查询数量  ###################################
# 获取数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 

--或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

###################### (10) 其它  ###################################

#一、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})

> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }

#二、查找全部
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()

#三、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})　

更改文档正则表达式


############################## 1 update的语法  ############################## 

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式以下：
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;

query : 至关于where条件。
update : update的对象和一些更新的操做符（如$,$inc...等，至关于set后面的
upsert : 可选，默认为false，表明若是不存在update的记录不更新也不插入，设置为true表明插入。
multi : 可选，默认为false，表明只更新找到的第一条记录，设为true,表明更新找到的所有记录。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

更新操做是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，而后执行另一个，不会破坏文档。

############################## 2 覆盖更新  ############################## 

#注意：除非是删除，不然_id是始终不会变的
#1 :
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录

#二、一种最简单的更新就是用一个新的文档彻底替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的状况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2})

obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++
delete obj.age

db.user.update({"_id":2},obj)

############################## 3 局部更新  ############################## 

#设置：$set

一般文档只会有一部分须要更新。可使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操做，好比修改、增长后者删除

#一、update db1.user set  name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})

#二、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})

#三、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})

#四、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改为Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})

#五、把名字为alex的人的地2个爱好改为piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})

#六、删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})

############################## 4 自增或自减  ############################## 

#增长和减小：$inc

#一、全部人年龄增长一岁
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":1}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )
#二、全部人年龄减小5岁
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":-5}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )


############################## 5 添加删除数组内元素 ############################## 

#添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull 
    
往数组内添加元素:$push
#一、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})

#二、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{
    "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})

按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
#三、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素

db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":1}
})

#四、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":-1}
})

#五、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的通通删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
    "hobbies":"read"}
},
{
    "multi":true
}
)


############################## 6 避免重复添加 ############################## 

#避免添加剧复："$addToSet"

db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})

db.urls.update({"_id":1},{
    "$addToSet":{
        "urls":{
        "$each":[
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.xxxx.com'
            ]
            }
        }
    }
)

############################## 7 其它 ############################## 

#一、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个

db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-2
    }
    }
})

#二、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-1,
        "$sort":-1
    }
    }
})

#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$eah"　　

删除文档mongodb

#一、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })

#二、删除国家为China的所有
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) 

#三、删除所有
db.user.deleteMany({})

　　

　

可视化工具

连接：https://robomongo.org/shell

pymongo

"""
MongoDB存储
    在这里咱们来看一下Python3下MongoDB的存储操做，在本节开始以前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python
    的PyMongo库。
 
链接MongoDB
    链接MongoDB咱们须要使用PyMongo库里面的MongoClient，通常来讲传入MongoDB的IP及端口便可，第一个参数为地址host，
    第二个参数为端口port，端口若是不传默认是27017。
"""
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
"""
这样咱们就能够建立一个MongoDB的链接对象了。另外MongoClient的第一个参数host还能够直接传MongoDB的链接字符串，以mongodb开头，
例如：client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')能够达到一样的链接效果。
"""
# 指定数据库
# MongoDB中还分为一个个数据库，咱们接下来的一步就是指定要操做哪一个数据库，在这里我以test数据库为例进行说明，因此下一步咱们
# 须要在程序中指定要使用的数据库。
 
db = client.test
# 调用client的test属性便可返回test数据库，固然也能够这样来指定：
# db = client['test']
#　两种方式是等价的。
 
# 指定集合
# MongoDB的每一个数据库又包含了许多集合Collection，也就相似与关系型数据库中的表，下一步咱们须要指定要操做的集合，
# 在这里咱们指定一个集合名称为students，学生集合。仍是和指定数据库相似，指定集合也有两种方式。
 
collection = db.students
# collection = db['students']
# 插入数据,接下来咱们即可以进行数据插入了，对于students这个Collection，咱们新建一条学生数据，以字典的形式表示：
 
student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
# 在这里咱们指定了学生的学号、姓名、年龄和性别，而后接下来直接调用collection的insert()方法便可插入数据。
 
result = collection.insert(student)
print(result)
# 在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来惟一标识，若是没有显式指明_id，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。
# insert()方法会在执行后返回的_id值。
 
# 运行结果：
# 5932a68615c2606814c91f3d
# 固然咱们也能够同时插入多条数据，只须要以列表形式传递便可，示例以下：
 
student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
 
student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}
 
result = collection.insert([student1, student2])
print(result)
# 返回的结果是对应的_id的集合，运行结果：
# [ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]
# 实际上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已经不推荐使用了，固然继续使用也没有什么问题，
# 官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法将插入单条和多条记录分开。
 
student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
 
result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)
# 运行结果：
# <pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
# 5932ab0f15c2606f0c1cf6c5
# 返回结果和insert()方法不一样，此次返回的是InsertOneResult对象，咱们能够调用其inserted_id属性获取_id。
 
# 对于insert_many()方法，咱们能够将数据以列表形式传递便可，示例以下：
 
student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}
 
student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}
 
result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
print(result.inserted_ids)
# insert_many()方法返回的类型是InsertManyResult，调用inserted_ids属性能够获取插入数据的_id列表，运行结果：
 
# <pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
# [ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]
# 查询，插入数据后咱们能够利用find_one()或find()方法进行查询，find_one()查询获得是单个结果，find()则返回多个结果。
 
result = collection.find_one({'name': 'Mike'})
print(type(result))
print(result)
# 在这里咱们查询name为Mike的数据，它的返回结果是字典类型，运行结果：
# <class'dict'>
# {'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
# 能够发现它多了一个_id属性，这就是MongoDB在插入的过程当中自动添加的。
 
# 咱们也能够直接根据ObjectId来查询，这里须要使用bson库里面的ObjectId。
 
from bson.objectid import ObjectId
 
result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})
print(result)
# 其查询结果依然是字典类型，运行结果：
 
# {' ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
# 固然若是查询_id':结果不存在则会返回None。
 
# 对于多条数据的查询，咱们可使用find()方法，例如在这里查找年龄为20的数据，示例以下：
 
results = collection.find({'age': 20})
print(results)
for result in results:
    print(result)
# 运行结果：
 
# <pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>
# {'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
# {'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}
# {'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}
# 返回结果是Cursor类型，至关于一个生成器，咱们须要遍历取到全部的结果，每个结果都是字典类型。
 
# 若是要查询年龄大于20的数据，则写法以下：
 
results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})
# 在这里查询的条件键值已经不是单纯的数字了，而是一个字典，其键名为比较符号$gt，意思是大于，键值为20，这样即可以查询出全部
# 年龄大于20的数据。
 
# 在这里将比较符号概括以下表：
"""
符号含义示例
$lt小于{'age': {'$lt': 20}}
$gt大于{'age': {'$gt': 20}}
$lte小于等于{'age': {'$lte': 20}}
$gte大于等于{'age': {'$gte': 20}}
$ne不等于{'age': {'$ne': 20}}
$in在范围内{'age': {'$in': [20, 23]}}
$nin不在范围内{'age': {'$nin': [20, 23]}}
"""
# 另外还能够进行正则匹配查询，例如查询名字以M开头的学生数据，示例以下：
 
results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})
# 在这里使用了$regex来指定正则匹配，^M.*表明以M开头的正则表达式，这样就能够查询全部符合该正则的结果。
 
# 在这里将一些功能符号再归类以下：
"""
符号含义示例示例含义
$regex匹配正则{'name': {'$regex': '^M.*'}}name以M开头
$exists属性是否存在{'name': {'$exists': True}}name属性存在
$type类型判断{'age': {'$type': 'int'}}age的类型为int
$mod数字模操做{'age': {'$mod': [5, 0]}}年龄模5余0
$text文本查询{'$text': {'$search': 'Mike'}}text类型的属性中包含Mike字符串
$where高级条件查询{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}自身粉丝数等于关注数
"""
# 这些操做的更详细用法在能够在MongoDB官方文档找到：
# https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/
 
# 计数
# 要统计查询结果有多少条数据，能够调用count()方法，如统计全部数据条数：
 
count = collection.find().count()
print(count)
# 或者统计符合某个条件的数据：
 
count = collection.find({'age': 20}).count()
print(count)
# 排序
# 能够调用sort方法，传入排序的字段及升降序标志便可，示例以下：
 
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
print([result['name'] for result in results])
# 运行结果：
 
# ['Harden', 'Jordan', 'Kevin', 'Mark', 'Mike']
# 偏移,可能想只取某几个元素，在这里能够利用skip()方法偏移几个位置，好比偏移2，就忽略前2个元素，获得第三个及之后的元素。
 
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)
print([result['name'] for result in results])
# 运行结果：
# ['Kevin', 'Mark', 'Mike']
# 另外还能够用limit()方法指定要取的结果个数，示例以下：
 
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result['name'] for result in results])
# 运行结果：
# ['Kevin', 'Mark']
# 若是不加limit()本来会返回三个结果，加了限制以后，会截取2个结果返回。
 
# 值得注意的是，在数据库数量很是庞大的时候，如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量来查询数据，极可能会致使内存溢出，
# 可使用相似find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}}) 这样的方法来查询，记录好上次查询的_id。
 
# 更新
# 对于数据更新可使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据便可，例如：
 
condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)
# 在这里咱们将name为Kevin的数据的年龄进行更新，首先指定查询条件，而后将数据查询出来，修改年龄，
# 以后调用update方法将原条件和修改后的数据传入，便可完成数据的更新。
 
# 运行结果：
 
# {'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
# 返回结果是字典形式，ok即表明执行成功，nModified表明影响的数据条数。
 
# 另外update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，
# 第二个参数须要使用$类型操做符做为字典的键名，咱们用示例感觉一下。
 
condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
# 在这里调用了update_one方法，第二个参数不能再直接传入修改后的字典，而是须要使用{'$set': student}这样的形式，
# 其返回结果是UpdateResult类型，而后调用matched_count和modified_count属性分别能够得到匹配的数据条数和影响的数据条数。
 
# 运行结果：
#
# <pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>
# 1 0
# 咱们再看一个例子：
 
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
# 在这里咱们指定查询条件为年龄大于20，而后更新条件为{'$inc': {'age': 1}}，执行以后会讲第一条符合条件的数据年龄加1。
 
# 运行结果：
#
# <pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>
# 1 1
# 能够看到匹配条数为1条，影响条数也为1条。
 
# 若是调用update_many()方法，则会将全部符合条件的数据都更新，示例以下：
 
condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)
# 这时候匹配条数就再也不为1条了，运行结果以下：
#
# <pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
# 3 3
# 能够看到这时全部匹配到的数据都会被更新。
 
# 删除
# 删除操做比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件便可，符合条件的全部数据均会被删除，示例以下：
 
result = collection.remove({'name': 'Kevin'})
print(result)
# 运行结果：
#
# {'ok': 1, 'n': 1}
# 另外依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例以下：
 
result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result)
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)
# 运行结果：
 
# <pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>
# 1
# 4
# delete_one()即删除第一条符合条件的数据，delete_many()即删除全部符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型，
# 能够调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
 
# 更多
# 另外PyMongo还提供了一些组合方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update()，
# 就是查找后删除、替换、更新操做，用法与上述方法基本一致。
 
# 另外还能够对索引进行操做，如create_index()、create_indexes()、drop_index()等。
 
# 详细用法能够参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html
 
# 另外还有对数据库、集合自己以及其余的一些操做，在这再也不一一讲解，能够参见
# 官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/
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