【语义分割】【总结】Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation

主要贡献 整体结构 具体方法 实验 对比实验1 粗分割的监督 对比实验2 像素-区域关系方法 Double-attention ACFNet 实验3 多尺度上下文方法 PPM ASPP 对比实验4 关系上下文方法 Self-Attention（non-local） CC-Attention DANet 对比实验5 复杂度 主要贡献 提出了一种新的关系上下文方法，该方法根据粗分割结果学习像素与对象区

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