如何用UPA优化性能？先读懂这份报告！

做者：徐森， 腾讯WeTest UPA团队测试开发 高级工程师
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WeTest UPA是WeTest和Unity联合出品的一款Unity游戏性能优化的工具，自上线以来受到了不少Unity游戏开发人员和测试人员的关注，同时也有一些用户反馈不知道应该如何解读UPA报告，下面咱们对UPA报告的解读方法进行总结，帮助你们最大化利用UPA报告，解决游戏性能问题。

在正式开始前，须要强调一点，因为游戏的Development版本自己会对游戏的性能产生必定影响，因此UPA报告中的性能数据只能做为性能优化的参考，不能用来衡量游戏的真实性能。若是须要测试游戏真实的性能状况，可使用WeTest助手的通用测试功能，对游戏最终上线的版本进行测试。

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1、概述

打开一份UPA报告时，最早看到的就是概述页面，这也是咱们推荐用户第一时间关注的页面。概述页面一开始会列出测试的基本信息，并根据腾讯游戏的性能标准，给出本次测试的结果（经过，不经过和警告）：

接下来，会列出本次报告详细的性能数据：

通常来讲，游戏的性能问题主要有两方面：帧率和内存。帧率分为CPU耗时和GPU耗时，内存问题分为游戏逻辑内存（在Unity游戏中即Mono内存）和资源内存。

上述的详细性能数据都包含其中：帧率反映CPU耗时和GPU耗时状况，ReservedMono内存反映游戏逻辑内存状况，纹理资源、网格资源、动画资源和音频资源反映资源内存状况，DrawCall和Tris反映GPU耗时状况。经过上述数据，用户能够大概知道游戏的性能问题出在哪方面。

除了详细数据之外，UPA还结合Unity现场支持专家们的经验，对常见问题进行了总结，并在报告中自动进行分析：

针对这些问题，咱们也总结了相应的优化建议：

根据提供的优化建议，用户能够快速的解决一些常见性能问题。另外，咱们的问题库及经验库也会不断更新优化，带给用户更多实用的优化经验。

经过概述页面，咱们能够大体了解到游戏的性能数据，出现的性能问题，以及对应的优化建议。但只有这些是不够的，若是性能问题比较复杂，就须要更详细的数据帮助咱们定位及优化，下面就来看看UPA提供的详细性能数据有哪些。

2、CPU模块

CPU模块主要提供了CPU耗时相关的详细数据。在定位CPU相关性能问题时，咱们能够从两方面入手：

一、总体耗时

若是游戏的总体帧率都比较低，须要重点关注某个模块或者某个函数是否一直耗时较高，首先，看一下模块耗时：

游戏的FPS均值13.71较低，同时渲染模块耗时（RenderingTime）一直较高，能够尝试优化渲染相关性能。其次，咱们也能够看一下耗时排名Top10的模块，并尝试优化：

二、单帧耗时

若是游戏总体帧率正常，偶尔卡顿的话，就须要关注单帧耗时较高的帧。经过下图能够方便找到单帧耗时较高的状况：

针对耗时较高的帧，查看该帧详细的模块耗时状况：

模块耗时能够展开，查看模块间的调用关系，并最终肯定致使单帧耗时较高的模块。

因为有些模块属于引擎内部模块，用户可能不太清楚其具体做用，咱们也对一些模块的做用进行了说明：

3、图形模块

图形模块反映了渲染耗时状况，并经过一些指标侧面反映了GPU的压力。在渲染致使游戏卡顿时，须要重点关注图形模块。

一、模块耗时

UPA提供了一些渲染相关的模块耗时信息，经过这些信息咱们能够判断游戏的摄像机使用是否合理，以及Shader相关的耗时是否较高：

Camera.Render模块反映了游戏过程当中摄像机的数量和渲染耗时。

Shader相关模块反映了Shader处理的耗时。

二、合批

除了摄像机和Shader方面的优化，合批也是图形优化中很是重要的一点。因为GPU是单独的硬件，其性能消耗较难采集，所以通常用一些性能指标间接反映GPU的压力状况，最典型的就是Drawcall（Unity5.0之后改成SetPasscall）指标。在Unity引擎中对Drawcall最直接的优化方法就是合批（Batch）。

合批又分为静态合批（StaticBatch）和动态合批（DynamicBatch），其原理就是把GPU的压力分一些到CPU或内存，所以开启合批会带来额外的CPU或内存消耗，须要咱们进行权衡。

以静态合批为例，UPA会列出开启静态合批之后节省的Drawcall数量（图中黄线部分），并以总Drawcall数量做为背景进行比较，用户能够清晰看出开启静态合批之后带来的收益，以此决定是否进行合批。

三、其余数据

除了上述数据意外，UPA还提供了每帧的VBO、面数等渲染指标，方便有经验的用户利用这些指标进行渲染性能优化：

4、内存模块

内存模块反映了游戏各方面的内存占用状况，首先咱们须要关注游戏总体的内存占用：

Total Reserved表示引擎分配的内存，Total Used表示引擎实际使用的内存，二者的差值（图中红线部分）表示空闲的内存。经过上图咱们能够知道引擎分配内存是否在合理范围，空闲内存是否较多。

若是引擎分配内存较大，或者空闲内存较多，都是不合理的，这时就须要知道问题出在哪一个部分，Unity引擎分配的内存分为四个部分，在UPA报告中都以曲线展现：

一、Unity

这部分表示引擎自己逻辑须要使用的内存，资源内存也包含在其中，若是须要进行优化，建议直接优化资源方面的内存，UPA中列出了纹理、网格、动画、音频和材质等资源的内存占用，能够针对性进行优化（以纹理资源为例）：

二、Mono

Mono内存表示游戏中脚本分配的内存，游戏逻辑由开发人员本身编写，而且通常比较复杂，所以较容易出现内存问题（虽然Mono自己提供了垃圾回收机制，但仍然可能出现内存泄漏）。

对于Mono内存，咱们须要关注总内存Reserved及空闲Unused，防止内存泄漏。

三、GfxDriver和Fmod

GfxDriver和Fmod内存分别表示Unity底层渲染模块和音频模块的内存，GfxDriver内存较高的话建议对Shader和Texture等资源进行优化，Fmod内存较高的话建议对AudioSource和AudioClip等资源进行优化。

四、Profiler

这部分表示Unity Profiler分配的内存，不会带到上线版本，在确认内存占用状况时须要去除该部份内存。

5、总结

在UPA报告中，展现了游戏的总体性能状况，并针对常见的性能问题提供了问题列表及优化建议。对于CPU耗时和GPU耗时部分提供了详细的性能数据，包括各模块耗时，以及各类渲染指标，用户能够利用这些详细性能数据定位并优化游戏的性能问题。

在内存方面，UPA提供了各部分的内存曲线，使用户能够了解各部份内存分配状况，可是对于详细定位及优化问题还缺乏关键数据。针对内存优化中最多见的资源内存优化及Mono内存优化，UPA分别提供了资源测试和Mono内存测试类型，帮助你们获取更详细的内存数据，更方便的优化内存问题。

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UPA—— 一款针对Unity游戏/产品的深度性能分析工具，由腾讯WeTest和unity官方共同研发打造，能够帮助游戏开发者快速定位性能问题。旨在为游戏开发者提供更完善的手游性能解决方案，同时与开发环节造成闭环，保障游戏品质。

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