论文笔记《Barren plateaus in quantum neural network training landscapes》

这篇论文是谷歌人工智能量子团队发布的，文章能够用一句话归纳：对于QNN，量子几何的独特特征可以明确地防止梯度问题成为量子案例中的好策略，相反它会带你进入贫瘠的高原（barren plateaus）即，随机选择时，高维空间中的任意平滑函数将大几率倾向于采起接近平均值的数值。算法 经过对这篇论文的阅读，从新熟悉了量子计算方面的基础知识和变分法求解，认识到量子神经网络训练随机参数初始化不适于多个量子比特

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