二、模型评估

二、模型评估 #没有测量，就没有科学 #在机器学习领域中，对模型的评估至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题 #模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。 #针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习问题，评估指标的选择也有所不同。知道每种评估指标的精确定义、有针对性地选择合适的评估指标、根据评估指标的反馈进行模型调整，都是机器学习在模型评

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