十个生成模型(GANs)的最佳案例和原理 | 代码+论文

生成对抗网络（GANs）是一种能“教会”计算机胜任人类工作的有趣方法。一个好的对手能让你成长更快，而GANs背后就是“从竞争中学习”的思路。 GANs最先是由蒙特利尔大学的Ian Goodfellow提出，已在图像生成和风格迁移等领域获得了巨大的成功，充分展示了“无监督学习”技术的潜力。 GANs是如何工作的？ △GAN结构示意图 一个GAN中包含两个相互竞争的神经网络模型。一个网络称为生成器（g

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