(35)代码优化以后的运行结果

如图所示,是代码优化以后的运行结果图,损失度从0.12变到了0.009,即0.9%的损失度。这个已经很棒了!     图 1- 58 优化后的结果 如图所示,是正常的进行梯度下降的迭代计算的损失度图,这个已经很恐怖了,损失度达到了0.000003,几乎完全接近于真实的0和1了。在代码稍微改变一个地方,就能达到这个损失度或者精确度。     图 1- 59 之前应用Adaptive Learning
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