降维算法之LDA原理推导

     6. LDA算法的主要优点有： 1）在降维过程中可以使用类别的先验知识经验，而像PCA这样的无监督学习则无法使用类别先验知识。 2）LDA在样本分类信息依赖均值而不是方差的时候，比PCA之类的算法较优。 7.LDA算法的主要缺点有： 1）LDA不适合对非高斯分布样本进行降维，PCA也有这个问题。 2）LDA降维最多降到类别数k-1的维数，如果我们降维的维度大于k-1，则不能使用LDA。当

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