Mysql性能优化-索引

索引-80%优化处理

 

mysql 索引-存储。

1.优化索引。

2.最优索引。

普通sql - 好的索引-最优索引

索引优势：--索引原本就是有序

1.1：减小扫描量

1.2：避免排序+避免临时表产生

1.3：随机I/O变为顺序I/O  固定硬盘 ssd iops-每秒查询次数。

1.4：能够减小查询锁定行。

 

串行硬盘。

 

B+Tree索性--mysql索引

二叉搜索树。

平衡的m路搜索树

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聚族索引

主键+补助建、

二次查询，可是io控制的好，不损失，减小维护成本。适合更新多的。

 

非聚族索性

 

都是

InnoDB

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表空间-区-页-16-块-4 

engine

14.6g

 

联合索引。

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避免where 字句中 对字段+函数,避免格式转化等函数，不然索引就无效。

 

最左原则。计算索引值。双B关联，字符类型不一致，关联会查询换较慢。

mysql。

避免关联拆sql处理。主从分离-读写分离。

service存控制了。

水平拆表。

避免使用子查询。

 

总数：1. count() 2.统计某列除null外的数量。

 

联合索引-一次查询

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分页：

 

limit 0,10;  size+计算初步偏移量。currentPage  。当期页和最终请求页的差值。

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用户列表再次优化查询。

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小表驱动大表才能left join

 

Theta书写sql;sql优化器。

select * from a,b where  a.a1.=b.b2;

 

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数据挖掘。hadoop计算分析结果实时转到mysql中。 

复杂度-字典 索引记录关联吗？

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mysql离线报表，后台统计。

推荐系统-算法。

 分表-分库。

proxy-redis. mysql  区-页-块

跨行溢出式……

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每一个InnoDB表具备一个特殊的索引称为聚簇索引（也叫汇集索引，聚类索引，簇集索引）。

若是表上定义有主键，该主键索引就是聚簇索引。

若是未定义主键，MySQL取第一个惟一索引（unique）并且只含非空列（NOT NULL）做为主键，InnoDB使用它做为聚簇索引。

若是没有这样的列，InnoDB就本身产生一个这样的ID值，它有六个字节，并且是隐藏的，使其做为聚簇索引。

表中的聚簇索引（clustered index ）就是一级索引，除此以外，表上的其余非聚簇索引都是二级索引，又叫辅助索引（secondary indexes）。