细水长flow之f-VAEs：Glow与VAEs的联姻

作者丨苏剑林 单位丨广州火焰信息科技有限公司 研究方向丨NLP，神经网络 个人主页丨kexue.fm 前言：这篇文章是我们前几天挂到 arXiv 上的论文的中文版。在这篇论文中，我们给出了结合流模型（如前面介绍的 Glow）和变分自编码器的一种思路，称之为 f-VAEs。理论可以证明 f-VAEs 是囊括流模型和变分自编码器的更一般的框架，而实验表明相比于原始的 Glow 模型，f-VAEs 收敛

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