2019 Cross-dataset Time Series Anomaly Detection for Cloud Systems云系统的跨数据集时间序列异常检测
最近看了一篇有关“云系统的跨数据集时间序列异常检测”的文章，文章发表在系统领域顶级会议 USENIX ATC 2019 上。文章提出了基于迁移学习和主动学习的跨数据集异常检测框架，可以有效地在不同时间序列数据集之间进行迁移，只需要1%-5% 的标注样本量即可达到高精度检测。原文链接： https://www.usenix.org/system/files/atc19-zhang-xu.pdf ht
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