论文浅尝 | 基于深度强化学习将图注意力机制融入知识图谱推理

论文笔记整理：陈名杨，浙江大学直博生。 Introduction 知识图谱（KGs）在很多NLP的下游应用中起着越来越重要的作用。但是知识图谱常常是不完整的，所以解决知识图谱补全的任务也非常重要。主要有三种方法来完成知识图谱补全的任务，基于规则（Rule-Based）的方法，基于潜入（Embedding-Based）的方法和基于路径（Path-Based）的方法。、 当前，也有一些工作考虑使用深度

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