阿里音乐预测小结2——艺人周期规律

根据小结1，用复赛数据对艺人分类为高播放量 （前23名） 艺人和低播放量艺人：

以08均值最高的艺人1b322374de83520bf45aa8928e18e70a为研究对象

选择七、8月画出时序图，除了7月初（7月7日）前，以后基本是平稳的。

   按每周7天计算每个月平均播放量以下，能够发现这个分布规律与工做节假日规律相关

 

根据以前金陵书生提供的听歌年龄分布，大概在25到31岁所占比重最大，这类人大部分是上班族，所以每日听歌习惯就是和上班习惯挂钩，符合以下上班族规律：

周1,2好好工做精神饱满

周三、4疲劳成极写不进去

周5快要节假再恢复精神工做一点

周六、7逛街玩耍休息Hi起来

根据上图，因为大部分人听歌是用来放松的，也就是说最疲劳的时候（周三）最须要放松，此时听歌人数剧增，而周六、7节假日相对放松活动选择不少，听歌人数反而很少。这个就是上个小结观察出来的每日用户人数的周期规律。而至于人均点播量规律，这个周期性不强，主要在因而否是粉丝用户。由此能够按照工做日和节假日来区分，很明显七、8月每月都是节假日要比工做日低一些：

 接下来，画出3月到8月每月的工做日和节假日对比图，能够发现每月工做日之间节假日的差值是不一样的，好比3月的工做日和节假日基本持平，四、五、6月基本一致，七、8月基本一致，这是为何？

 分析： 画出它从3到8月时序图以下，发现3月上升，四、五、6月基本平稳，6月末陡升，七、8月在新略升高的地方平稳，整体趋势在七、8月后有升高一个小台阶。按照常理节假日老是比工做日高，可是当某个月（3月）是攀升阶段（点播量上升），则 节假日 的播放量可能会大于等于 工做日，而当某个月（四、7月）出现剧增现象且数值还不算很大，此时单个剧增并无影响工做日大于节假日。

 

• 正例：用排名第3的艺人2dc8d3a917b12e65d4695e2277dd4943对应的图表验证以上分析，分别画出时序图和每个月工做日、节假日平均播放量：
  

从图中看出每一个 工做日的播放量都小于节假日，其中5月最明显，而6月工做日节假日基本一致

 分析时序图发现，三、4月在攀升，5月有陡升，且值很是大，6月开始降低，降到月末，7月缓慢升，8月缓慢升。由于每月基本都在攀升，所以节假日大于工做日， 而6月有降低工做日节假日基本一致了。

 

• 反例： 用排名第23的艺人9ff7ca7b2c9e53902ac956da5cb5bcda对应的图表验证以上分析，分别画出时序图和每个月工做日、节假日平均播放量：
  

从图中看出每一个工做日的播放量都小于节假日，其中4月最明显，而6月工做日节假日基本一致

 从时序图看出三、4月在攀升，且4月出现陡升值，可是月末下降，5月攀升，六、七、8各自平稳

再看它的月按周统计播放量：发现反常尤为是在七、8月平稳时依然是周日最高，这有多是歌手的音乐适合周末听，好比旅行听的豪放一点的歌。考虑从新对歌手按工做日和节假日比例进行分类。

 出现反例，此时有必要从新考虑对艺人分类，分类方式按照工做日和节假日规律进行：在算法平台使用k均值聚类对100个艺人6个月工做日、节假日均值以及比例数据（表：ly_weeks_percent）进行分类，结果以下，基本是对半分类。其中聚类1index=0；聚类2index=1.

这个第二类就是明显的值聚在了一块儿！（53个数据）

 

 聚类后并无用上。

 

 

 

来自为知笔记(Wiz)