有感于比尔盖茨：人工智能能够创造10倍于微软的价值

刚刚看了一个CNN专访比尔盖茨的视频，Is the US falling behind in AI ?（有兴趣的能够搜索一下CNN）

其中比尔盖茨的一句原话 ——

AI was the industry that if you could really crack that, you could create a company that was worth 10 Microsofts.

(若是真的能够破解人工智能的奥义，那将能够创造10倍于微软的价值)

 

哦，对了，这是今年2018年春节后，比尔盖茨刚刚接受的专访。

从这个时间点上，能够看到，当前的人工智能仍旧是一个没法破解的谜团，请注意，比尔盖茨原话中的一个单词:

if you could really crack that.(若是真的能够破解人工智能)

 

也就是说，当前2018年，整我的类尚未破解人工智能

抄袭国外的源代码，并不会使AI，有任何新进展

 

固然，国内的不少人并不关心人工智能的算法，直接拿国外的现有的来用，美其名曰“后发优点“

至少，到如今，我没有看到一款国内大学院校原创的人工智能算法

 

说说具体的机器语言学习（Speech Understanding）

微软的人工智能机器人小冰 —— 她的聊天算法，不会比一个随机数算法更高级

她说的每一句话，不过是词语组合的随机出现，没有任何意义

她能理解人话吗？绝对不能。

 

人工智能的奥义，在人脑的工做原理

而语言能力，并不是来自大脑，而来自小脑（一个有说服力的例子是，四肢发达的功夫巨星的外语能力广泛较好，比四六级大学生要好得太多）

 

爬行动物具备最原始的脑成分，小脑。就如同一只巴西乌龟，当你出现时，巴西乌龟会从水中探出头，观察你，任谁均可以看出，她的眼神，在试图跟你交流 —— 这能够理解为最原始的语言方式

 

微软的机器人小冰，不会有任何跟你交流的冲动，即便你出如今她面前时。

也就是说，微软的机器人小冰，不会比一只巴西乌龟更聪明。

 

根本缘由是，当前的语言理解算法，根本是个100%的错误。