Spark内存管理原理（上）
Spark运行是内存分为三部分，执行内存（execute memory）,存储内存（storge memory）,预留内存（reserved memory）.在1.6版本之前执行内存和存储内存是静态分配的，意思着应用一启动后，各区域的内存大小就是不变的。这就会带来一个后果，有时执行内存严重不足，可是存储内存又都没怎么用，或者相反。由于这个问题，spakr1.6版本以后引入的动态
相关文章
- 1. Spark内存管理
- 2. spark内存管理
- 3. Spark~内存管理
- 4. Spark 内存管理
- 5. spark 内存管理
- 6. Spark 静态内存管理
- 7. Spark(二): 内存管理
- 8. spark统一内存管理
- 9. Spark 内存管理之Tungsten
- 10. Spark 内存管理之UnifiedMemoryManager
- 更多相关文章...
- • Swarm 集群管理 - Docker教程
- • Maven 依赖管理 - Maven教程
- • ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Spark内存管理
- 2. spark内存管理
- 3. Spark~内存管理
- 4. Spark 内存管理
- 5. spark 内存管理
- 6. Spark 静态内存管理
- 7. Spark(二): 内存管理
- 8. spark统一内存管理
- 9. Spark 内存管理之Tungsten
- 10. Spark 内存管理之UnifiedMemoryManager