样本不均衡问题调研

● 每周一言 本真思考，不汲汲以求。 导语 在有监督模型训练中，多多少少都会遇到样本不均衡（Imbalanced Data）的问题，样本不均衡将导致模型学习不到想学到的知识。 比如癌症预测模型，相比健康人而言，癌症病人的数量本来就很少，数据不平衡的问题很大，这样就限制了模型的预测能力。那么，如何解决样本的不均衡问题？ 样本不均衡 简而言之，样本不均衡就是不同类别标签的样本之间的数量差别较大。由于多

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