人机智能融合需要解决的难题

1、数据与信息、知识的弹性输入——灵活的表征； 2、公理与非公理推理的有机融合——有效的处理； 3、责任性判断与无风险性决策的无缝衔接——虚实互补的输出； 4、人类反思与机器反馈之间的相互协同——更好的调整； 5、深度态势感知与跨域资源管理过程的认知平衡——和谐的调度； 6、人机之间的信任机制产生； 7、机器常识与人类常识的差异； 8、人机之间可解释性的阈值； 9、机器终身学习的范围/内容与人类学

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