从构建分布式秒杀系统聊聊Lock锁使用中的坑

前言

在单体架构的秒杀活动中,为了减轻DB层的压力,这里咱们采用了Lock锁来实现秒杀用户排队抢购。然而很不幸的是尽管使用了锁,可是测试过程当中仍然会超卖,执行了N屡次发现依然有问题。输出一下代码吧,可能你们看的比较真切:html

@Service("seckillService")
public class SeckillServiceImpl implements ISeckillService {
    /**
     * 思考:为何不用synchronized
     * service 默认是单例的,并发下lock只有一个实例
     */
    private Lock lock = new ReentrantLock(true);//互斥锁 参数默认false,不公平锁
    @Autowired
    private DynamicQuery dynamicQuery;

    @Override
    @Transactional
    public Result  startSeckilLock(long seckillId, long userId) {
         try {
            lock.lock();
            //这里、不清楚为啥、老是会被超卖10一、难道锁不起做用、lock是同一个对象
            String nativeSql = "SELECT number FROM seckill WHERE seckill_id=?";
            Object object =  dynamicQuery.nativeQueryObject(nativeSql, new Object[]{seckillId});
            Long number =  ((Number) object).longValue();
            if(number>0){
                nativeSql = "UPDATE seckill  SET number=number-1 WHERE seckill_id=?";
                dynamicQuery.nativeExecuteUpdate(nativeSql, new Object[]{seckillId});
                SuccessKilled killed = new SuccessKilled();
                killed.setSeckillId(seckillId);
                killed.setUserId(userId);
                killed.setState(Short.parseShort(number+""));
                killed.setCreateTime(new Timestamp(new Date().getTime()));
                dynamicQuery.save(killed);
            }else{
                return Result.error(SeckillStatEnum.END);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return Result.ok(SeckillStatEnum.SUCCESS);
    }
}

代码写在service层,bean默认是单例的,也就是说lock确定是一个对象。感受不放心,仍是打印一下 lock.hashCode(),输出结果没问题。因为还有其余事情要作,最终仍是带着疑问提交代码到码云。java

追踪

若是想分享代码并使你们一块儿参与进来,必定要自荐,这样才会被更多的人发现。固然,若是有交流群必定要留下联系方式,这样讨论起来可能更方便。项目被推荐后,果真加群的小伙伴就多了。因为项目配置好相应参数就能够测试,而且每一个点都有相应的文字注释,其中有心的小伙伴果真注意到了我写的注释<这里、不清楚为啥、老是会被超卖10一、难道锁不起做用、lock是同一个对象>,而后提出了困扰本身好多天的问题。git

码友zoain说,测试了很久终于发现了问题,原来lock锁是在事物单元中执行的。看到这里,小伙伴们有没有恍然大悟,反正我是悟了。这里,总结一下为何会超卖101:秒杀开始后,某个事物在未提交以前,锁已经释放(事物提交是在整个方法执行完),致使下一个事物读取到了上个事物未提交的数据,也就是传说中的脏读。此处给出的建议是锁上移,也就是说要包住整个事物单元。spring

AOP+锁

为了包住事物单元,这里咱们使用AOP切面编程,固然你也能够上移到Control层。编程

自定义注解Servicelock:架构

@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})    
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)    
@Documented    
public  @interface Servicelock { 
     String description()  default "";
}

自定义切面LockAspect:并发

@Component
@Scope
@Aspect
public class LockAspect {
    /**
     * 思考:为何不用synchronized
     * service 默认是单例的,并发下lock只有一个实例
     */
    private static  Lock lock = new ReentrantLock(true);//互斥锁 参数默认false,不公平锁  

    //Service层切点     用于记录错误日志
    @Pointcut("@annotation(com.itstyle.seckill.common.aop.Servicelock)")  
    public void lockAspect() {

    }

    @Around("lockAspect()")
    public  Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) { 
        lock.lock();
        Object obj = null;
        try {
            obj = joinPoint.proceed();
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally{
            lock.unlock();
        }
        return obj;
    } 
}

切入秒杀方法:分布式

@Service("seckillService")
public class SeckillServiceImpl implements ISeckillService {
    /**
     * 思考:为何不用synchronized
     * service 默认是单例的,并发下lock只有一个实例
     */
    private Lock lock = new ReentrantLock(true);//互斥锁 参数默认false,不公平锁
    @Autowired
    private DynamicQuery dynamicQuery;

    @Override
    @Servicelock
    @Transactional
    public Result startSeckilAopLock(long seckillId, long userId) {
        //来自码云码友<马丁的早晨>的建议 使用AOP + 锁实现
        String nativeSql = "SELECT number FROM seckill WHERE seckill_id=?";
        Object object =  dynamicQuery.nativeQueryObject(nativeSql, new Object[]{seckillId});
        Long number =  ((Number) object).longValue();
        if(number>0){
            nativeSql = "UPDATE seckill  SET number=number-1 WHERE seckill_id=?";
            dynamicQuery.nativeExecuteUpdate(nativeSql, new Object[]{seckillId});
            SuccessKilled killed = new SuccessKilled();
            killed.setSeckillId(seckillId);
            killed.setUserId(userId);
            killed.setState(Short.parseShort(number+""));
            killed.setCreateTime(new Timestamp(new Date().getTime()));
            dynamicQuery.save(killed);
        }else{
            return Result.error(SeckillStatEnum.END);
        }
        return Result.ok(SeckillStatEnum.SUCCESS);
    }
}

全部的工做完成之后,咱们来测试一下代码,意料之中,再也没有出现超卖的现象。然而,你觉得就这么结束了么?细心的码友IM核米,又提出了如下问题:Spring 里的切片在未指定排序的时候,两个注解是随意执行的。若是事务在加锁前执行的话,是否是就会产生问题?ide

首先,因为本身实在没有时间去取证,最终仍是码友IM核米完成了自问自答,这里引用下他的解释:spring-boot

我说的没错,但 @Transactional 切片是特殊状况

1)多 AOP 之间的执行顺序在未指定时是 :undefined ,官方文档并无说必定会按照注解的顺序进行执行,只会按照 @ Order 的顺序执行。

可参考官方文档: 能够在页面里搜索 Command+F「7.2.4.7 Advice ordering」https://docs.spring.io/spring/docs/3.0.x/spring-framework-reference/html/aop.html#aop-ataspectj-advice-ordering

2)事务切面的 default Order 被设置为了 Ordered.LOWEST_PRECEDENCE,因此默认状况下是属于最内层的环切。

可参考官方文档: 能够在页面里搜索 Command+F「Table 10.2. tx:annotation-driven/ settings」 https://docs.spring.io/spring/docs/3.0.x/reference/transaction.html#transaction-declarative-txadvice-settings

总结

  • 经验真的很重要,踩的坑多了也变走成了路
  • 不要吝啬本身的总结成果,分享交流才可以促使你们共同进步
  • 最好不要怀疑久经考验的Lock锁同志,颇有多是你使用的方式不对

思考

为何没有用synchronized?

代码案例:从0到1构建分布式秒杀系统

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