从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

前言

秒杀架构持续优化中，基于自身认知不足之处在所不免，也请你们指正，共同进步。文章标题来自码友的建议，但愿能够把阻塞队列ArrayBlockingQueue这个队列替换成Disruptor，因为以前曾接触过这个东西，据说很不错，正好借此机会整合进来。

简介

LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库。它源于LMAX对并发性，性能和非阻塞算法的研究，现在构成了Exchange基础架构的核心部分。

• Disruptor它是一个开源的并发框架，并得到2011 Duke’s 程序框架创新奖，可以在无锁的状况下实现网络的Queue并发操做。

• Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者能够认为是最快的消息框架（轻量的JMS），也能够认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。

在这里你能够跟BlockingQueue队列做比对，简单的理解为它是一种高效的"生产者-消费者"模型，先了解后深刻底层原理。

核心

写代码案例以前，你们最好先了解 Disruptor 的核心概念，至少知道它是如何运做的。

• Ring Buffer 如其名，环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象，但从3.0版本开始，其职责被简化为仅仅负责对经过 Disruptor 进行交换的数据（事件）进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中，Ring Buffer 能够由用户的自定义实现来彻底替代。
• Sequence Disruptor 经过顺序递增的序号来编号管理经过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程老是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也能够用于标识进度，但定义 Sequence 来负责该问题还有另外一个目的，那就是防止不一样的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。
• Sequencer Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。
• Sequence Barrier 用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。
• Wait Strategy 定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。 （注：Disruptor 定义了多种不一样的策略，针对不一样的场景，提供了不同的性能表现）
• Event 在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。
• EventProcessor EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。
• EventHandler Disruptor 定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现。
• Producer 即生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型。

优势

• 剖析Disruptor:为何会这么快？(一)锁的缺点
• 剖析Disruptor:为何会这么快？(二)神奇的缓存行填充
• 剖析Disruptor:为何会这么快？(三)伪共享
• 剖析Disruptor:为何会这么快？(四)揭秘内存屏障

有兴趣的参考： https://coolshell.cn/articles/9169.html

https://www.cnblogs.com/daoqidelv/p/6995888.html

使用案例

这里以咱们系统中的秒杀做为案例，后面有相对复杂的场景介绍。

定义秒杀事件对象：

/** * 事件对象（秒杀事件） * 建立者 科帮网 */
public class SeckillEvent implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	private long seckillId;
	private long userId;
	
	public SeckillEvent(){
		
	}

	public long getSeckillId() {
		return seckillId;
	}

	public void setSeckillId(long seckillId) {
		this.seckillId = seckillId;
	}

	public long getUserId() {
		return userId;
	}

	public void setUserId(long userId) {
		this.userId = userId;
	}
}
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为了让Disruptor为咱们预先分配这些事件，咱们须要一个将执行构造的EventFactory：

/** * 事件生成工厂（用来初始化预分配事件对象） * 建立者 科帮网 */
public class SeckillEventFactory implements EventFactory<SeckillEvent> {

	public SeckillEvent newInstance() {
		return new SeckillEvent();
	}
}
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而后，咱们须要建立一个处理这些事件的消费者：

/** * 消费者(秒杀处理器) * 建立者 科帮网 */
public class SeckillEventConsumer implements EventHandler<SeckillEvent> {
	//业务处理、这里是没法注入的，须要手动获取，见源码
	private ISeckillService seckillService = (ISeckillService) SpringUtil.getBean("seckillService");
	
	public void onEvent(SeckillEvent seckillEvent, long seq, boolean bool) throws Exception {
		seckillService.startSeckil(seckillEvent.getSeckillId(), seckillEvent.getUserId());
	}
}
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既然有消费者，咱们将须要这些秒杀事件的来源：

/** * 使用translator方式生产者 * 建立者 科帮网 */
public class SeckillEventProducer {
	
	private final static EventTranslatorVararg<SeckillEvent> translator = new EventTranslatorVararg<SeckillEvent>() {
		public void translateTo(SeckillEvent seckillEvent, long seq, Object... objs) {
			seckillEvent.setSeckillId((Long) objs[0]);
			seckillEvent.setUserId((Long) objs[1]);
		}
	};

	private final RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer;
	
	public SeckillEventProducer(RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer){
		this.ringBuffer = ringBuffer;
	}
	
	public void seckill(long seckillId, long userId){
		this.ringBuffer.publishEvent(translator, seckillId, userId);
	}
}
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最后，咱们来写一个测试类，运行一下(跑不通，须要修改消费者)：

/** * 測試類 * 建立者 科帮网 */
public class SeckillEventMain {

	public static void main(String[] args) {
		producerWithTranslator();
	}
	public static void producerWithTranslator(){
		SeckillEventFactory factory = new SeckillEventFactory();
		int ringBufferSize = 1024;
		ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
			public Thread newThread(Runnable runnable) {
				return new Thread(runnable);
			}
		};
		//建立disruptor
		Disruptor<SeckillEvent> disruptor = new Disruptor<SeckillEvent>(factory, ringBufferSize, threadFactory);
		//链接消费事件方法
		disruptor.handleEventsWith(new SeckillEventConsumer());
		//启动
		disruptor.start();
		RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
		SeckillEventProducer producer = new SeckillEventProducer(ringBuffer);
		for(long i = 0; i<10; i++){
			producer.seckill(i, i);
		}
		disruptor.shutdown();//关闭 disruptor，方法会堵塞，直至全部的事件都获得处理；
	}
}
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使用场景

• PCP （生产者-消费者问题）
• 网上搜了下国内实战案例并很少，大厂可能有在使用

这里举一个你们平常的例子，停车场景。当汽车进入停车场时(A)，系统首先会记录汽车信息(B)。同时也会发送消息到其余系统处理相关业务(C)，最后发送短信通知车主收费开始(D)。

一个生产者A与三个消费者B、C、D，D的事件处理须要B与C先完成。则该模型结构以下：

在这个结构下，每一个消费者拥有各自独立的事件序号Sequence，消费者之间不存在共享竞态。SequenceBarrier1监听RingBuffer的序号cursor，消费者B与C经过SequenceBarrier1等待可消费事件。SequenceBarrier2除了监听cursor，同时也监听B与C的序号Sequence，从而将最小的序号返回给消费者D，由此实现了D依赖B与C的逻辑。

代码案例：从0到1构建分布式秒杀系统

参考： https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki

https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki/Getting-Started

http://wiki.jikexueyuan.com/project/disruptor-getting-started/lmax-framework.html