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在使用 Python 写一些脚本的时候，在某些状况下，咱们须要频繁登录远程服务去执行一次命令，并返回一些结果。git
在 shell 环境中，咱们是这样子作的。github
$ sshpass -p ${passwd} ssh -p ${port} -l ${user} -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx "ls -l"
而后你会发现，你的输出有不少你并不须要，可是又不去不掉的一些信息（也许有方法，请留言交流），相似这样web
host: xx.xx.xx.xx, port: xx
Warning: Permanently added '[xx.xx.xx.xx]:xx' (RSA) to the list of known hosts.
Login failure: [Errno 1] This server is not registered to rmp platform, please confirm whether cdn server.
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 239 Mar 30 2018 admin-openrc
对于直接使用 shell 命令，来执行命令的，能够直接使用管道，或者将标准输出重定向到文件的方法取得执行命令返回的结果shell
1. 使用 subprocess
如果使用 Python 来作这件事，一般咱们会第一时间，想到使用 os.popen，os.system，commands，subprocess 等一些命令执行库来间接获取 。windows
可是据我所知，这些库获取的 output 不只只有标准输出，还包含标准错误（也就是上面那些多余的信息）服务器
因此每次都要对 output 进行的数据清洗，而后整理格式化，才能获得咱们想要的数据。微信
用 subprocess 举个例子，就像这样子网络
import subprocess
ssh_cmd = "sshpass -p ${passwd} ssh -p 22 -l root -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx 'ls -l'"
status, output = subprocess.getstatusoutput(ssh_cmd)
# 数据清理，格式化的就不展现了
<code...>
经过以上的文字 + 代码的展现 ，能够感受到 ssh 登录的几大痛点
痛点一：须要额外安装 sshpass（若是难免密的话）
痛点二：干扰信息太多，数据清理、格式化至关麻烦
痛点三：代码实现不够优雅（有点土），可读性太差
痛点四：ssh 链接不能复用，一次链接仅能执行一次
痛点五：代码没法全平台，仅能在 Linux 和 OSX 上使用
为了解决这几个问题，我搜索了全网关于 Python ssh 的文章，没有看到有完整介绍这方面的技巧的。
为此，我就翻阅了一个很火的 Github 项目：awesome-python-cn （https://github.com/BingmingWong/awesome-python-cn）。
指望在这里，找到有一些关于 远程链接 的一些好用的库。
还真的被我找到了两个
sh.ssh
Paramiko
2. 使用 sh.ssh
首先来介绍第一个，sh.ssh
sh 是一个可让你经过函数的调用来完成 Linxu/OSX 系统命令的一个库，很是好用，关于它有机会也写篇介绍。
$ python3 -m pip install sh
今天只介绍它其中的一个函数：ssh
一般两台机器互访，为了方便，可设置免密登录，这样就不须要输入密码。
这段代码能够实现免密登录，并执行咱们的命令 ls -l
from sh import ssh
output=ssh("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22", "ls -l")
print(output)
但有可能 ，咱们并不想设置互信免密，为了使这段代码更通用，我假定咱们没有设置免密，只能使用密码进行登录。
问题就来了，要输入密码，必须得使用交互式的方法来输入呀，在 Python 中要如何实现呢？
原来 ssh 方法接收一个 _out 参数，这个参数能够为一个字符串，表示文件路径，也能够是一个文件对象（或者类文件对象），还能够是一个回调函数，意思是当有标准输出时，就会调用将输出内容传给这个函数。
这就好办了呀。
我只要识别到有 password: 字样，就往标准输入写入个人密码就行了呀。
完整代码以下：
import sys
from sh import ssh
aggregated = ""
def ssh_interact(char, stdin):
global aggregated
sys.stdout.write(char.encode())
sys.stdout.flush()
aggregated += char
if aggregated.endswith("password: "):
stdin.put("you_password\n")
output=ssh("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22", "ls -l",_tty_in=True, _out_bufsize=0, _out=ssh_interact)
print(output)
这是根据官方文档（http://amoffat.github.io/sh/tutorials/interacting_with_processes.html?highlight=ssh）给的一些信息，写的一个demo。
尝试运行后，发现程序会一直在运行中，永远不会返回，不会退出，回调函数也永远不会进入。
经过调试查看源代码，仍然查不到问题所在，因而去 Github 上搜了下，原来在 2017 年就已经存在这个问题了，到如今 2020 年了尚未修复，看来使用 sh.ssh 的人并很少，因而我又“追问”了下，指望能获得回复。
以上这个问题，只有在须要输入密码才会出现，若是设置了机器互信是没有问题的。
为了感觉 sh.ssh 的使用效果，我设置了机器互信免密，而后使用以下这段代码。
from sh import ssh
my_server=ssh.bake("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22")
# 至关于执行登录一次执行一次命令，执行完就退出登录
print(my_server.ls())
# 可在 sleep 期间，手动登录服务器，使用 top ，查看当前有多少终端在链接
time.sleep(5)
# 再次执行这条命令时，登录终端数将 +1，执行完后，又将 -1
print(my_server.ifconfig())
惊奇地发现使用 bake 这种方式，my_server.ls() 和 my_server.ifconfig() 这种看似是经过同一个ssh链接，执行两次命令，可实际上，你能够在远程机器上，执行 top 命令看到已链接的终端的变化，会先 +1 再 -1，说明两次命令的执行是经过两次链接实现的。
如此看来，使用 sh.ssh 能够解决痛点一（若是上述问题能获得解决）、痛点2、痛点三。
可是它仍然没法复用 ssh 链接，仍是不太方便，不是我理想中的最佳方案。
最重要的一点是， sh 这个模块，仅支持 Linxu/OSX ，在 Windows 你得使用它的兄弟库 - pbs ，而后我又去 pypi 看了一眼 pbs，已经 “年久失修”，没人维护了。
至此，我离 “卒”，就差最后一根稻草了。
3. 使用 paramiko
带着最后一丝但愿，我尝试使用了 paramiko 这个库，终于在 paramiko 这里，找回了本应属于 Python 的那种优雅。
你能够经过以下命令去安装它
$ python3 -m pip install paramiko
而后接下来，就介绍几种经常使用的 ssh 登录的方法
方法1：基于用户名和密码的 sshclient 方式登陆
而后你能够参考以下这段代码，在 Linux/OSX 系统下进行远程链接
import paramiko
ssh = paramiko.SSHClient()
# 容许链接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 创建链接
ssh.connect("xx.xx.xx.xx", username="root", port=22, password="you_password")
# 使用这个链接执行命令
ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command("ls -l")
# 获取输出
print(ssh_stdout.read())
# 关闭链接
ssh.close()
方法2：基于用户名和密码的 transport 方式登陆
方法1 是传统的链接服务器、执行命令、关闭的一个操做，多个操做须要链接屡次，没法复用链接[痛点四]。
有时候须要登陆上服务器执行多个操做，好比执行命令、上传/下载文件，方法1 则没法实现，那就可使用 transport 的方法。
import paramiko
# 创建链接
trans = paramiko.Transport(("xx.xx.xx.xx", 22))
trans.connect(username="root", password="you_passwd")
# 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = trans
# 剩下的就和上面同样了
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command("ls -l")
print(ssh_stdout.read())
# 关闭链接
trans.close()
方法3：基于公钥密钥的 SSHClient 方式登陆
import paramiko
# 指定本地的RSA私钥文件
# 若是创建密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/you_username/.ssh/id_rsa', password='12345')
# 创建链接
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.connect(hostname='xx.xx.xx.xx',
port=22,
username='you_username',
pkey=pkey)
# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l')
# 结果放到stdout中，若是有错误将放到stderr中
print(stdout.read())
# 关闭链接
ssh.close()
方法4：基于密钥的 Transport 方式登陆
import paramiko
# 指定本地的RSA私钥文件
# 若是创建密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/you_username/.ssh/id_rsa', password='12345')
# 创建链接
trans = paramiko.Transport(('xx.xx.xx.xx', 22))
trans.connect(username='you_username', pkey=pkey)
# 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh._transport = trans
# 执行命令，和传统方法同样
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl')
print(stdout.read().decode())
# 关闭链接
trans.close()
以上四种方法，能够帮助你实现远程登录服务器执行命令，若是须要复用链接：一次链接执行屡次命令，可使用 方法二 和 方法四
用完后，记得关闭链接。
实现 sftp 文件传输
同时，paramiko 作为 ssh 的完美解决方案，它很是专业，利用它还能够实现 sftp 文件传输。
import paramiko
# 实例化一个trans对象# 实例化一个transport对象
trans = paramiko.Transport(('xx.xx.xx.xx', 22))
# 创建链接
trans.connect(username='you_username', password='you_passwd')
# 实例化一个 sftp对象,指定链接的通道
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(trans)
# 发送文件
sftp.put(localpath='/tmp/11.txt', remotepath='/tmp/22.txt')
# 下载文件
sftp.get(remotepath='/tmp/22.txt', localpath='/tmp/33.txt')
trans.close()
到这里，Paramiko 已经完胜了，可是仍然有一个痛点咱们没有说起，就是多平台，说的就是 Windows，这里就有一件好事，一件坏事了，。
好事就是：paramiko 支持 windows
坏事就是：你须要作不少复杂的准备，你可 google 解决，可是我建议你直接放弃，坑太深了。
4. 写在最后
通过了一番对比，和一些实例的展现，能够看出 Paramiko 是一个专业、让人省心的 ssh 利器，我的认为 Paramiko 模块是运维人员必学模块之一，若是你刚好须要在 Python 代码中实现 ssh 到远程服务器去获取一些信息，那么我把 Paramiko 推荐给你。
最后，但愿这篇文章，能给你带来帮助。
5. 参考连接
https://github.com/paramiko/paramiko
http://docs.paramiko.org
https://www.liujiangblog.com/blog/15/
本书以TensorFlow为核心，分为3篇，共计15章节。第1篇是基础篇（第1~5章），主要介绍什么是深度学习、深度学习的本质是什么、深度学习所使用的教材和方法，以及深度学习在图像识别（MNIST）领域的应用。第2篇是发展演变篇（第6~14章），主要介绍在图像识别领域深度学习技术的发展与演变。主要是以ImageNet挑战赛为线索、以ImageNet挑战赛中的冠军模型为主干，介绍了卷积神经网络的发展历程、遇到的主要挑战、思路和对策，以及各类冠军模型的模型架构与模型训练。第3篇是前沿篇（第15章），介绍了生成对抗神经网络（GAN），它是一种可以自动生成图像的神经网络，这是与以前介绍的各类用于图像识别的卷积神经网络zui显著的区别。
周末了，你们都打算怎么过呢，能够说一说？
本文分享自微信公众号 - AirPython（AirPython）。
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