深度补全（Sparsity Invariant CNNs）-论文阅读-翻译

（由于是直接从word上复制的，可能存在格式问题） Sparsity Invariant CNNs翻译 Abstract 本文考虑了基于稀疏输入的卷积神经网络，并将其应用于稀疏激光扫描数据的深度上采样。首先，传统的卷积网络在应用于稀疏数据时表现较差，即使在向网络提供缺失数据的位置时也是如此。为了克服这个问题，本文提出了一个简单而有效的稀疏卷积层，它明确地考虑了卷积运算中缺失数据的位置。而且在与各种

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