一次失败的尝试？使用 CNN+DT进行文本分类

最近在搞机器学习，产品需要对句子进行主题分类，具体来说就是给你一两句话，然后把他划分到不同的主题上。 那经过调研测试，使用 text-cnn 进行主题分类效果不错，准确率达到了92%。 今天突然来「灵感」了，觉得可以尝试CNN+DesicionTree，如何实施呢？ 1、进行 常规 cnn 模型的训练 2、把测试集重新放入 cnn 模型，得到中间产物  max-pool 的 tensor，大概就是

>>阅读原文<<