小白都理解的人工智能系列（8）——如何检验神经网络结果Evaluate Model

问题1：为什么要检验和评价神经网络？ 可能因为数据问题或者学习效率等参数问题，导致神经网络的训练结果并不理想，因此，需要检验神经网络来验证训练结果。 问题2：如何检验和评价神经网络？ 将70%的数据列作训练数据，将剩下的30%的数据列作测试数据，监测训练结果。 偶尔会出现过拟合现象（测试误差比训练误差要大），如下图，当然可以通过特定的方式解决。 通过交叉验证的方式，可以进行神经网络的调参，机器学习

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