【深度学习】残差网络Resnet重点问题解读

1.残差网络解决的问题： 可以加深网络层数，避免了由于层数过多反而导致错误率上升的问题（并不是由过拟合造成的，而是由于梯度消失或者梯度爆炸、退化问题） 使用BatchNormalization加速训练（丢弃了传统的dropout) 2.残差块中的虚线shortcut： 实线与虚线的不同在于，虚线部分的x(shortcut)和y(主分支)的维度不同。 我们拿34-layers的Resnet来说： 在

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