GNN之常用矩阵汇总

最近在看图卷积网络(graph convolutional networks)，其中有一些基础知识，比如： 表示一个图，分别表示相应的节点集与边集。表示图中的节点，表示图中的边。 A表示图中的邻接矩阵(adjacency matrix)。 D表示图中的度矩阵(degree matrix)。 L表示图中的拉普拉斯矩阵(Laplacian matrix)，表示图的归一化拉普拉斯矩阵。 会有许多不同的矩

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