案例:AT&T客户流转预测

这是美国的运营商AT&T 核心数据说明 这次增加了正负样本占比，以及说明训练集和测试集，在合适的数据下，也可以使用，不一定是在逻辑回归 业务数据概况分析 把churn和gender转变为数字型变量，使用get_dummies 用drop去清除多余的数据 churn.drop([‘Churn_No’,‘gender_Male’],axis=1,inplace=True) 为了后面的方便，这里统计声明

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