寻找超参数

机器学习领域，在确定好算法之后，也需要确定这个算法需要哪些参数，比如像线性函数那样，y=ax+b 需要确定a和b的值，算法中很多参数也是需要不断摸索才能确定出一个最好的数值，这里就会有两个概念 超参数，算法运行之前需要确定的参数 模型参数，算法过程中需要确定的参数 这里先记录寻找超参数的方法，会以knn算法为例 为了找出一个机器学习算法中最合适的参数，我们大部分会使用三种方式 领域知识 经验数值

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