python -- 深浅拷贝

一、基础数据类型的补充

     join()           "*".join('眉飞色舞')  # 眉*飞*色*舞 ；

                        把传递进去的参数进行迭代，获取到的每一个元素和前面的* 进行凭借，获得的是字符串。

 

     split（）根据给的参数进行切割，切割的结果是列表

lst = ['你是','谁','大风','啊',]
s = '*'.join(lst)
print(s)   # 你是*谁*大风*啊

s1 = '你是*谁*大风*啊'
print(s1.split('*'))  # ['你是', '谁', '大风', '啊']

   把字符串转化成列表，：split（）

    把列表转化成字符串：join（）

 

二、关于删除

      列表和字典：都不能再循环的时候直接删除。

      

删不干净，缘由是：删除一个，元素的索引要从新排列，for循环向后走一个，中间差一个。

lst =['足球','羽毛球','棒球','高尔夫','电子竞技','篮球','台球']

for ball in lst:
lst.pop(0)
print(lst)
# ['电子竞技', '篮球', '台球']

 

lst =['足球','羽毛球','棒球','高尔夫','电子竞技','篮球','台球']

for ball in lst:
lst.remove(ball)
print(lst)
# ['羽毛球', '高尔夫', '篮球']

从最后一位删除 

lst =['足球','羽毛球','棒球','高尔夫','电子竞技','篮球','台球']

for i in range(len(lst)):
lst.pop()
print(lst)
# []

 

最合理的删除方式：

 一、需把要删除的内容记录在新列表中，二、而后循环这个新列表，删除原来的字典或者列表。

# 需求：删除带球的运动项目
lst =['足球', '羽毛球', '棒球', '高尔夫', '电子竞技', '篮球', '台球']

lst1 = [] # 建立新列表
for ball in lst: #循环列表中的每个元素
if '球' in ball:
lst1.append(ball) # 讲带球的运动项目加到新列表中
for el in lst1: # 循环新列表中的每一项
lst.remove(el) # 删除老列表中的带球的运动项目
print(lst)

# ['高尔夫', '电子竞技']

字典

    字典在循环的时候是不能被删除的

dic = {'一班':'张娜','二班':'李冰','三班':'孙梦','四班':'刘欣'}
for k in dic:
dic.pop(k)
print(dic)
# 报错 dictionary changed size during iteration

合理的删除方式：

一、把要删除内容的key保存在一个新列表中

二、循环这个列表，删除字典中的key:value

dic = {'一班': '张娜','二班': '李冰','三班': '孙梦','四班': '刘欣'}
lis =[]
for k in dic:
lis. append(k)
for c in lis:
dic.pop(c)
print(dic)   # {}

集合和字典是一家人

字典：key必须是不可变的，可哈希的，不重复的

集合：元素必须是u可变的，可哈希的，不重复的

 

 

fromkeys()   帮咱们建立字典用的（面试的时候经常使用）

把第一个参数进行迭代，拿到每一项做为key和后面的value组成字典。

 

注1：返回新字典和原来的字典没有关系，老字典不会变动 

dic ={}
d = dic.fromkeys('五班','牧校')
print(dic)  # {}
print(d)   # {'五': '牧校', '班': '牧校'}

注2：若是value是可变的数据类型，各个key共享同一个可变的数据类型，其中一个被改变了，其余的都跟着变。 

dic = {}
d = dic.fromkeys('浩海星辰',[])
d['海'].append('梦')
print(d)
# {'浩': ['梦'], '海': ['梦'], '星': ['梦'], '辰': ['梦']}

dic = {}
d = dic.fromkeys('浩海星辰', [])
d['海']= '梦'
print(d)
# {'浩': [], '海': '梦', '星': [], '辰': []}

 

三、深浅拷贝

 

      一、= 没有建立新对象，只是把内存地址进行了复制

lst = ['春天','夏天','秋天','冬天']
lst1 = lst
print(id(lst))
print(id(lst1))
# 2198492593352
# 2198492593352

  二、浅拷贝  lst.copy（） 只拷贝第一层，能够帮咱们建立新的对象，和原来的长得如出一辙 

lst = ['春天','夏天','秋天','冬天']
lst1 = lst.copy()
print(id(lst))
print(id(lst1))
# 1575045283016
# 1575045309320

 

lst1 = lst.copy()
lst[4].append('晚上')
print(lst)
print(lst1)
# ['春天', '夏天', '秋天', '冬天', ['早上', '中午', '晚上']]
# ['春天', '夏天', '秋天', '冬天', ['早上', '中午', '晚上']]

  三、深拷贝  import  copy

                       copy.deepcopy()  会把对象内部的全部内容都进行拷贝，深度克隆（clone），原型模式

import copy
lst = ['春天','夏天','秋天','冬天',['早上','中午']]
lst1 = copy.deepcopy(lst)
lst[4].append('晚上')
print(lst)
print(lst1)
# ['春天', '夏天', '秋天', '冬天', ['早上', '中午', '晚上']]
# ['春天', '夏天', '秋天', '冬天', ['早上', '中午']]

为何要深浅拷贝？

 

    提升建立对象的速度

    计算机中最慢的就是建立对象，须要分配内存

    最快的方式就是二进制流的形式进行复制，速度最快