一步步学习 Spring Data 系列之JPA（二）

继上一篇文章对Spring Data JPA更深( )一步剖析。 

上一篇只是简单的介绍了Spring Data JPA的简单使用，而每每在项目中这一点功能并不能知足咱们的需求。这是固然的，在业务中查询是一件很是头疼的事，毕竟不可能只是对一张表的查询是吧？ 其实在业务中每每会涉及到多张表的查询，以及查询时须要的各类条件。固然这不用担忧，毕竟这是对JPA的支持，而咱们在用JPA原生态API的时候每每可能会把一些个方法写得很凌乱，没得一个具体的规范来写本身的方法在后期维护上确定会很困难。固然你本身也能够封装一些方法来使用，而当咱们使用到Spring Data JPA时，它已经帮助咱们完成了这个方法的规范了。 

来一块儿看一下复杂查询时它为咱们提供的接口。 

JpaSpecificationExecutor.class 

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {

    T findOne(Specification<T> spec);

    List<T> findAll(Specification<T> spec);

    Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);

    List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);

    long count(Specification<T> spec);
}

在这个接口里面出现次数最多的类就是Specification.class，而这个类主要也就是围绕Specification来打造的，Specification.class是Spring Data JPA提供的一个查询规范，而你只需围绕这个规范来设置你的查询条件即可，咱们来看一下Specification.class这个接口中有些什么东西。 

Specification.class 

public interface Specification<T> {

    Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
}

只有一个方法toPredicate，而其中的参数你们并不陌生，都是JPA规范中的，ROOT查询中的条件表达式、CriteriaQuery条件查询设计器、CriteriaBuilder条件查询构造器，而咱们在使用复杂对象查询时，实现该方法用JPA去构造对象查询即可。 

下面来看一个小例子： 

@Repository("userDao")
public interface IUserDao extends JpaSpecificationExecutor<User>{
｝

仍然只是一个空接口，此次继承的是JpaSpecificationExecutor了。 
再写一测试用例：查询用户表中name包含Sam的记录，并分页按照birth排倒序 

public class UserDaoTest {

    private static ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

    private static IUserDao userDao = (IUserDao) context.getBean("userDao");

    public void findBySpecAndPaginate() {
        Page<User> page = userDao.findAll(new Specification<User>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                root = query.from(User.class);
                Path<String> nameExp = root.get("name");
                return cb.like(nameExp, "%Sam%");
            }

        }, new PageRequest(1, 5, new Sort(Direction.DESC, new String[] { "birth" })));

        StringBuilder stout = new StringBuilder(" 如下是姓名包含Sam人员信息 : ").append("\n");
        stout.append("| 序号 | username | password | name | sex | birth |").append("\n");
        int sortIndex = 1;
        for (User u : page.getContent()) {
            stout.append(" | ").append(sortIndex);
            stout.append(" | ").append(u.getUsername());
            stout.append(" | ").append(u.getPassword());
            stout.append(" | ").append(u.getName());
            stout.append(" | ").append(u.getSex());
            stout.append(" | ").append(u.getBirth());
            stout.append(" | \n");
            sortIndex++;
        }
        System.err.println(stout);
    }

    public static void main(String[] args) {
        UserDaoTest test = new UserDaoTest();
        test.findBySpecAndPaginate();
    }
}

固然，这只是一个测试，很简单的一个条件查询方法。你也能够设计复杂的查询来获得本身所需的结果，我这只是写一个很简单的方法来带你们入门。 

写了两篇文章了，尚未讲Spring Data JPA为何只需定义接口就可使用，其实这也不难发现，查看源码，能够找到针对JpaRepository和JpaSpecificationExecutor有一个实现类，SimpleJpaRepository.class，这个类实现了刚才所提的两个接口。而Spring在给咱们注入实现类的时候，就正是这个SimpleJpaRepository.class，具体的实现方式我就不在这意义赘述了，你们若是有兴趣能够去查看它的源码，和传统的JPA实现是同样的。 



经过这篇文章咱们学习到了，当要使用复杂的条件查询时，咱们能够选择使用此接口来完善咱们的需求，这篇文章就讲到这里，在下一篇文章中我主要是讲Spring Data JPA为咱们提供的注解查询。 

转自：http://z276356445t.iteye.com/blog/1602258