SPP Net

R-CNN对于输入的图片,需要先用SS算法提取出约2k个候选框,必须一个一个转换成固定大小,再输入到卷积网络中,原因是需要使卷积后的feature maps 对应全连接层的配置,耗时费力。 1.SPP-Net的提出,首先是改进了卷积网络普遍需要统一大小的图像输入问题,SPP-Net提出了金字塔池化层(Spatital Pyramid Pooling),替换了网络最后一个池化层(即pool5),金字
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