无监督神经机器翻译（UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION）学习笔记

无监督神经机器翻译学习笔记 几个月前MikelArtetxe和KyunghyunCho等人提出了一种极具潜力的无监督神经机器翻译（UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION）模型，这个模型突破了原有的神经机器翻译需要有足够大的平行语料库的限制，创造了一种可以使用两个单语语料库进行训练的翻译模型，克服了平行语料库不足的难题。同时翻译过程应用到了识别语义的思想，可以

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