深度学习总结

卷积网络 1. 权重共享rest 激活层：神经网络 1. sigmoid 会致使梯度消失的问题； 2. tanh的中心点在0.5而不是0，不存在累积0.5的问题 3.relu 非线性 收敛快， 池化层 全链接层： 默认全链接层在神经网络尾部 须要搞懂的结构： 1）fpn  2）roi align 3）restina net 4）bottleneck 7）GAP 8）FCN

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