深刻理解Java虚拟机 &GC分代年龄

• 堆内存                                                                         

Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间，主要用于存放各类类的实例对象。
在 Java 中，堆被划分红两个不一样的区域：新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域：Eden、From Survivor、To Survivor。
这样划分的目的是为了使 JVM 可以更好的管理堆内存中的对象，包括内存的分配以及回收。
堆的内存模型大体为：

从图中能够看出： 堆大小 = 新生代 + 老年代。其中，堆的大小能够经过参数 –Xms、-Xmx 来指定。
（本人使用的是 JDK1.6，如下涉及的 JVM 默认值均以该版本为准。）
默认的，新生代 ( Young ) 与老年代 ( Old ) 的比例的值为 1:2 ( 该值能够经过参数 –XX:NewRatio 来指定 )，即：新生代 ( Young ) = 1/3 的堆空间大小。老年代 ( Old ) = 2/3 的堆空间大小。其中，新生代 ( Young ) 被细分为 Eden 和 两个 Survivor 区域，这两个 Survivor 区域分别被命名为 from 和 to，以示区分。
默认的，Edem : from : to = 8 : 1 : 1 ( 能够经过参数 –XX:SurvivorRatio 来设定 )，即： Eden = 8/10 的新生代空间大小，from = to = 1/10 的新生代空间大小。
JVM 每次只会使用 Eden 和其中的一块 Survivor 区域来为对象服务，因此不管何时，老是有一块 Survivor 区域是空闲着的。
所以，新生代实际可用的内存空间为 9/10 ( 即90% )的新生代空间。

• GC 堆                                                                    

Java 中的堆也是 GC 收集垃圾的主要区域。GC 分为两种：Minor GC、Full GC ( 或称为 Major GC )。
Minor GC 是发生在新生代中的垃圾收集动做，所采用的是复制算法。
新生代几乎是全部 Java 对象出生的地方，即 Java 对象申请的内存以及存放都是在这个地方。Java 中的大部分对象一般不需长久存活，具备朝生夕灭的性质。
当一个对象被断定为 "死亡" 的时候，GC 就有责任来回收掉这部分对象的内存空间。新生代是 GC 收集垃圾的频繁区域。
当对象在 Eden ( 包括一个 Survivor 区域，这里假设是 from 区域 ) 出生后，在通过一次 Minor GC 后，若是对象还存活，而且可以被另一块 Survivor 区域所容纳( 上面已经假设为 from 区域，这里应为 to 区域，即 to 区域有足够的内存空间来存储 Eden 和 from 区域中存活的对象 )，则使用复制算法将这些仍然还存活的对象复制到另一块 Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) 中，而后清理所使用过的 Eden 以及 Survivor 区域 ( 即 from 区域 )，而且将这些对象的年龄设置为1，之后对象在 Survivor 区每熬过一次 Minor GC，就将对象的年龄 + 1，当对象的年龄达到某个值时 ( 默认是 15 岁，能够经过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设定 )，这些对象就会成为老年代。
但这也不是必定的，对于一些较大的对象 ( 即须要分配一块较大的连续内存空间 ) 则是直接进入到老年代。
Full GC 是发生在老年代的垃圾收集动做，所采用的是标记-清除算法。
现实的生活中，老年代的人一般会比新生代的人 "早死"。堆内存中的老年代(Old)不一样于这个，老年代里面的对象几乎个个都是在 Survivor 区域中熬过来的，它们是不会那么容易就 "死掉" 了的。所以，Full GC 发生的次数不会有 Minor GC 那么频繁，而且作一次 Full GC 要比进行一次 Minor GC 的时间更长。
另外，标记-清除算法收集垃圾的时候会产生许多的内存碎片 ( 即不连续的内存空间 )，此后须要为较大的对象分配内存空间时，若没法找到足够的连续的内存空间，就会提早触发一次 GC 的收集动做。

• GC 日志                

public static void main(String[] args) { Object obj = new Object(); System.gc(); System.out.println(); obj = new Object(); obj = new Object(); System.gc(); System.out.println(); }

 

 

设置 JVM 参数为 -XX:+PrintGCDetails，使得控制台可以显示 GC 相关的日志信息，执行上面代码，下面是其中一次执行的结果。

Full GC 信息与 Minor GC 的信息是类似的，这里就不一个一个的画出来了。
从 Full GC 信息可知，新生代可用的内存大小约为 18M，则新生代实际分配获得的内存空间约为 20M(为何是 20M? 请继续看下面...)。老年代分得的内存大小约为 42M，堆的可用内存的大小约为 60M。能够计算出： 18432K ( 新生代可用空间 ) + 42112K ( 老年代空间 ) = 60544K ( 堆的可用空间 )
新生代约占堆大小的 1/3，老年代约占堆大小的 2/3。也能够看出，GC 对新生代的回收比较乐观，而对老年代以及方法区的回收并不明显或者说不及新生代。
而且在这里 Full GC 耗时是 Minor GC 的 22.89 倍。

• JVM 参数选项                                                                 

jvm 可配置的参数选项能够参考 Oracle 官方网站给出的相关信息：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html
下面只列举其中的几个经常使用和容易掌握的配置选项

 

-Xms	初始堆大小。如：-Xms256m
-Xmx	最大堆大小。如：-Xmx512m
-Xmn	新生代大小。一般为 Xmx 的 1/3 或 1/4。新生代 = Eden + 2 个 Survivor 空间。实际可用空间为 = Eden + 1 个 Survivor，即 90%
-Xss	JDK1.5+ 每一个线程堆栈大小为 1M，通常来讲若是栈不是很深的话， 1M 是绝对够用了的。
-XX:NewRatio	新生代与老年代的比例，如 –XX:NewRatio=2，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3
-XX:SurvivorRatio	新生代中 Eden 与 Survivor 的比值。默认值为 8。即 Eden 占新生代空间的 8/10，另外两个 Survivor 各占 1/10
-XX:PermSize	永久代(方法区)的初始大小
-XX:MaxPermSize	永久代(方法区)的最大值
-XX:+PrintGCDetails	打印 GC 信息
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError	让虚拟机在发生内存溢出时 Dump 出当前的内存堆转储快照，以便分析用

     

/** 2 -Xms60m 3 -Xmx60m 4 -Xmn20m 5 -XX:NewRatio=2 ( 若 Xms = Xmx, 而且设定了 Xmn, 那么该项配置就不须要配置了 ) 6 -XX:SurvivorRatio=8 7 -XX:PermSize=30m 8 -XX:MaxPermSize=30m 9 -XX:+PrintGCDetails 10 */ 11 public static void main(String[] args) { 12 new Test().doTest(); 13 } 14 15 public void doTest(){ 16 Integer M = new Integer(1024 * 1024 * 1); //单位, 兆(M) 17 byte[] bytes = new byte[1 * M]; //申请 1M 大小的内存空间 18 bytes = null; //断开引用链 19 System.gc(); //通知 GC 收集垃圾 20 System.out.println(); 21 bytes = new byte[1 * M]; //从新申请 1M 大小的内存空间 22 bytes = new byte[1 * M]; //再次申请 1M 大小的内存空间 23 System.gc(); 24 System.out.println(); 25 }

按上面代码中注释的信息设定 jvm 相关的参数项，并执行程序，下面是一次执行完成控制台打印的结果：

[ GC [ PSYoungGen: 1351K -> 288K (18432K) ] 1351K -> 288K (59392K), 0.0012389 secs ] [ Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs ] [ Full GC (System) [ PSYoungGen: 288K -> 0K (18432K) ] [ PSOldGen: 0K -> 160K (40960K) ] 288K -> 160K (59392K) [ PSPermGen: 2942K -> 2942K (30720K) ], 0.0057649 secs ] [ Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs ] [ GC [ PSYoungGen: 2703K -> 1056K (18432K) ] 2863K -> 1216K(59392K), 0.0008206 secs ] [ Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs ] [ Full GC (System) [ PSYoungGen: 1056K -> 0K (18432K) ] [ PSOldGen: 160K -> 1184K (40960K) ] 1216K -> 1184K (59392K) [ PSPermGen: 2951K -> 2951K (30720K) ], 0.0052445 secs ] [ Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs ] Heap PSYoungGen total 18432K, used 327K [0x00000000fec00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 16384K, 2% used [0x00000000fec00000,0x00000000fec51f58,0x00000000ffc00000) from space 2048K, 0% used [0x00000000ffe00000,0x00000000ffe00000,0x0000000100000000) to space 2048K, 0% used [0x00000000ffc00000,0x00000000ffc00000,0x00000000ffe00000) PSOldGen total 40960K, used 1184K [0x00000000fc400000, 0x00000000fec00000, 0x00000000fec00000) object space 40960K, 2% used [0x00000000fc400000,0x00000000fc5281f8,0x00000000fec00000) PSPermGen total 30720K, used 2959K [0x00000000fa600000, 0x00000000fc400000, 0x00000000fc400000) object space 30720K, 9% used [0x00000000fa600000,0x00000000fa8e3ce0,0x00000000fc400000)

从打印结果能够看出，堆中新生代的内存空间为 18432K ( 约 18M )，eden 的内存空间为 16384K ( 约 16M)，from / to survivor 的内存空间为 2048K ( 约 2M)。
这里所配置的 Xmn 为 20M，也就是指定了新生代的内存空间为 20M，但是从打印的堆信息来看，新生代怎么就只有 18M 呢? 另外的 2M 哪里去了? 别急，是这样的。新生代 = eden + from + to = 16 + 2 + 2 = 20M，可见新生代的内存空间确实是按 Xmn 参数分配获得的。并且这里指定了 SurvivorRatio = 8，所以，eden = 8/10 的新生代空间 = 8/10 * 20 = 16M。from = to = 1/10 的新生代空间 = 1/10 * 20 = 2M。
堆信息中新生代的 total 18432K 是这样来的： eden + 1 个 survivor = 16384K + 2048K = 18432K，即约为 18M。
由于 jvm 每次只是用新生代中的 eden 和 一个 survivor，所以新生代实际的可用内存空间大小为所指定的 90%。
所以能够知道，这里新生代的内存空间指的是新生代可用的总的内存空间，而不是指整个新生代的空间大小。
另外，能够看出老年代的内存空间为 40960K ( 约 40M )，堆大小 = 新生代 + 老年代。所以在这里，老年代 = 堆大小 - 新生代 = 60 - 20 = 40M。
最后，这里还指定了 PermSize = 30m，PermGen 即永久代 ( 方法区 )，它还有一个名字，叫非堆，主要用来存储由 jvm 加载的类文件信息、常量、静态变量等。

 

回到 doTest() 方法中，能够看到代码在第 1七、2一、22 这三行中分别申请了一块 1M 大小的内存空间，并在 19 和 23 这两行中分别显式的调用了 System.gc()。从控制台打印的信息来看，每次调 System.gc()，是先进行 Minor GC，而后再进行 Full GC。

• 第19行触发的 Minor GC 收集分析：

从信息 PSYoungGen :  1351K -> 288K，能够知道，在第 17 行为 bytes 分配的内存空间已经被回收完成。
引发 GC 回收这 1M 内存空间的因素是第 18 行的 bytes = null;   bytes 为 null 代表以前申请的那 1M 大小的内存空间如今已经没有任何引用变量在使用它了，而且在内存中它处于一种不可到达状态 ( 即没有任何引用链与 GC Roots 相连 )。那么，当 Minor GC 发生的时候，GC 就会来回收掉这部分的内存空间。

• 第 19 行触发的 Full GC 收集分析：

在 Minor GC 的时候，信息显示 PSYoungGen :  1351K -> 288K，再看看 Full GC 中显示的 PSYoungGen :  288K -> 0K，能够看出，Full GC 后，新生代的内存使用变成0K 了，那么这 288K 到底哪去了 ? 难道都被 GC 当成垃圾回收掉了 ? 固然不是了。我还特地在 main 方法中 new 了一个 Test 类的实例，这里的 Test 类的实例属于小对象，它应该被分配到新生代内存当中，如今还在调用这个实例的 doTest 方法呢，GC 不可能在这个时候来回收它的。
接着往下看 Full GC 的信息，会发现一个颇有趣的现象，PSOldGen:  0K  -> 160K，能够看到，Full GC 后，老年代的内存使用从 0K 变成了 160K，想必你已经猜到大概是怎么回事了。当 Full GC 进行的时候，默认的方式是尽可能清空新生代 ( YoungGen )，所以在调 System.gc() 时，新生代 ( YoungGen ) 中存活的对象会提早进入老年代。

• 第 23 行触发的 Minor GC 收集分析：

从信息 PSYoungGen :  2703K -> 1056K，能够知道，在第 21 行建立的，大小为 1M 的数组被 GC 回收了。在第 22 行建立的，大小也为 1M 的数组因为 bytes 引用变量还在引用它，所以，它暂时未被 GC 回收。 

• 第 23 行触发的 Full GC 收集分析：

在 Minor GC 的时候，信息显示 PSYoungGen :  2703K -> 1056K，Full GC 中显示的 PSYoungGen :  1056K -> 0K，以及 PSOldGen:  160K -> 1184K，能够知道，新生代 ( YoungGen ) 中存活的对象又提早进入老年代了。