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R-FCN:基于区域的全卷积网络来检测物体
时间 2021-01-07
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后面主要内容为原文随便的翻译或概括。必有不紧贴原文原意之处,曲解请指出,否则求放过~ 1. 简介 物体检测的深度网络按感兴趣区域 (RoI) 池化层分为两大主流:共享计算的全卷积子网络 (每个子网络与 RoI 无关) 和 不共享计算的作用于各自 RoI 的子网络。工程分类结构 (如 Alexnet 和 VGG Nets) 造成这样的分流。而工程上的图像分类结构被设计为两个子网络——1个后缀1个空间
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