基于深度学习的肺部CT影像识别——采用U-net、3D CNN、cGAN实现肺结节的检测（一）

点击此处跳转到系列博客索引 文章目录 引言 U-net分割模型 算法原理 实现过程 实验结果 参考 引言 在医学图像处理中，传统的特征提取方法依赖于含有先验知识的特征提取和感兴趣区域的获取，这将直接影响肺结节检测的精度。而卷积神经网络无需人工提取特征，采用深度学习方法，随着卷积层数的加深，能提取出更加抽象、语义更丰富的特征。这里首先采用U-net将肺结节分割出来，生成候选集。html U-net分

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