基于深度学习的肺部CT影像识别——采用U-net、3D CNN、cGAN实现肺结节的检测（二）

点击此处跳转到系列博客索引 文章目录 引言 算法原理 多层级3D CNN 多尺度渐变集成3D CNN 实现过程 实验结果 评价指标 结果分析 参考 引言 上一节中介绍了U-net在肺结节分割提取中的原理，能有效提取出候选结节。然而，因为结节形态特征的高度变异性和将其误认为邻近器官的可能性，本来不是结节的目标经过模型预测获得的结果被划定为结节。为了解决较高的假阳性问题，本文利用多层级三维卷积神经网络

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