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机器学习笔记(一)----线性方程拟合的梯度降低法
时间 2020-08-08
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机器
学习
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线性方程
拟合
梯度
降低
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机器学习 引言 定义:一个年代近一点的定义,由 Tom Mitchell 提出,来自卡内基梅隆大学,Tom 定义的机器学习是,一个好的学习问题定义以下,他说,一个程序被认为能从经验 E 中学习,解决任务 T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验 E 后,通过 P 评判,程序在处理 T 时的性能有所提高。经验e 就是程序上万次的自我练习的经验而任务 t 就是下棋。性能度量值 p 呢,就是它在与一些新
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