【论文笔记 ICML-2019】Learning what and where to transfer

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.05901.pdf 摘要 随着深度学习面临着现实中标注训练数据量不足的问题时，迁移学习受到了广泛的关注。其能在这种小数据体制下提高网络的性能。然而，当现有的迁移学习方法应用在异构的网络间时，为了获得所需的性能，必须管理详细的结构配置以及详尽的调优。为了解决这个问题，我们提出了一种新的基于元学习的迁移学习方法，它可以自动学习到什么需要迁

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