opencv笔记（2）：图像剪切和图像移位

生活就像大海，我就像一条咸鱼，在浩瀚的海洋中边浪边学，这是opencv笔记系列中的「图像剪切」和「图像移位」。更多可关注「浪学」公众 ~

世间万图，皆可剪切和移位。这一篇以很咸鱼的方式把它们记录下来。

首先载入图像

import cv2
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imshow
%matplotlib inline

img = cv2.imread('image.jpg',1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
# 显示原图
imshow(img)
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原图以下：

图像剪切：图像剪切的操做比较简单， 只须要对图片的像素矩阵进行切片操做就好了。

dst = img[100:200, 100:300]
imshow(dst)
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获得剪切后的图像显示以下

图像移位：

1）第一种方法，创建偏移矩阵， 而后用矩阵映射

# 方法1
matShift = np.float32([[1,0,100],[0,1,200]])  # 偏移矩阵
dst = cv2.warpAffine(img, matShift, (height, width))  # 映射
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2）第二种方法，直接像素操做

# 方法2
dst = np.zeros(img.shape, np.uint8)
# 像素操做
for i in range(height):
    for j in range(width-100):
        dst[i, j+100] = img[i,j]
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两种结果的输出以下

今天的笔记就记录这么多了，阿浪已经泡好了咖啡，换个姿式，继续晒太阳。。。