神经网络与深度学习学习笔记：简单神经网络的矩阵化

单样本单隐层神经网络 对于上图所示神经网络，最左边的 x1,x2,x3 为输入层(一般认为是第0层)，中间的 a[1]1,a[1]2,a[1]3,a[1]4 表隐含层(第一层)各节点的输出，最右为输出层(第2层)。在谈及神经网络层数时不考虑输入层，因此这是一个两层的神经网络。web 对每一层，都执行相似以下的计算操做： 网络 z[i]a[i]=w[i]∗a[i−1]+b[i]=g(z[i]) 此处

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